Trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu ngày càng khốc liệt, R&D là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế. Tuy nhiên, các quy trình R&D truyền thống thường chậm chạp, tốn kém và phụ thuộc nhiều vào thử nghiệm lặp lại. AI mang đến một cách tiếp cận mới, sử dụng dữ liệu và công nghệ để tăng tốc đổi mới, giảm chi phí và nâng cao độ chính xác.

Trong kỷ nguyên số, các mô hình kinh doanh truyền thống đang mất dần hiệu quả trước sự thay đổi nhanh chóng của thị trường và kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng. Trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một động lực then chốt, giúp khai thác dữ liệu để tạo ra các dịch vụ giá trị gia tăng, cá nhân hóa trải nghiệm, và phát triển các mô hình kinh doanh mới, đột phá. Việc áp dụng chiến lược AI-first – ưu tiên AI như nền tảng cốt lõi trong chiến lược kinh doanh – là chìa khóa để doanh nghiệp không chỉ thích nghi mà còn dẫn đầu trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt.

Khi thế giới bán lẻ bước vào thời kỳ cạnh tranh khốc liệt chưa từng có, ứng dụng AI cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đã trở thành kim chỉ nam cho chiến lược tăng trưởng bền vững. Những doanh nghiệp tiên phong như Amazon, Walmart hay IKEA không chỉ tận dụng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng, mà còn đặt nền móng cho mô hình bán lẻ thế hệ mới – nơi công nghệ và dữ liệu cá nhân cùng tạo nên hành trình khách hàng liền mạch, chính xác và hiệu quả. 

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố then chốt trong chiến lược của các doanh nghiệp. Từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành đến hỗ trợ ra quyết định chiến lược, AI không chỉ là công cụ mà còn là trợ thủ thông minh, giúp tổ chức ở mọi quy mô nâng cao hiệu quả và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành động lực cốt lõi giúp các doanh nghiệp lớn duy trì lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn gặp khó khăn trong việc ứng dụng AI hiệu quả do thiếu tư duy chiến lược và văn hóa phù hợp. Làm việc chủ động với AI, cùng sự dẫn dắt từ lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao, không chỉ khai thác tối đa tiềm năng công nghệ mà còn khẳng định giá trị của chuyển đổi số. Vai trò của bạn – những nhà quản lý – là chìa khóa để biến AI thành hiện thực, mang lại hiệu quả vượt trội cho tổ chức.

Ngành logistics và giao thông vận tải đang trải qua một cuộc cách mạng chưa từng có nhờ vào sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong logistics. Với khả năng tự động hóa, phân tích dữ liệu sâu rộng và tối ưu hóa quy trình, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong logistics không chỉ giúp doanh nghiệp giảm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả vận hành, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. AI đang định hình lại cách các doanh nghiệp quản lý chuỗi cung ứng và vận hành giao thông, mở ra tiềm năng phát triển vượt bậc cho các tổ chức sẵn sàng đổi mới.

Theo một báo cáo của McKinsey, một công ty dịch vụ tài chính hàng đầu Bắc Mỹ đã tiết kiệm hơn 20.000 giờ làm việc của nhân viên chỉ trong một năm nhờ vào các sáng kiến về trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Thực tế này cho thấy tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ trong quản lý tài liệu. (7)
Tuy nhiên, sự phức tạp trong việc tích hợp và sử dụng nhiều công cụ khác nhau cũng tạo ra khó khăn cho nhiều tổ chức. Đó là lý do tại sao AI xử lý tài liệu thông minh IDP ra đời, mang đến một giải pháp số hóa tài liệu chỉ trong vài giây, giúp đơn giản quy trình trích xuất dữ liệu và nâng cao hiệu quả cho doanh nghiệp.

Trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu ngày càng phức tạp và chịu nhiều tác động từ các yếu tố bất ổn như gián đoạn logistics và biến động cung cầu liên tục, việc duy trì cân bằng trong kế hoạch chuỗi cung ứng không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần xây dựng giá trị thương. Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) đang trở thành công cụ quan trọng trong việc chuyển đổi chuỗi cung ứng truyền thống bằng cách tối ưu hóa quy trình, qua đó nâng cao năng lực lập kế hoạch và dự báo.

Các doanh nghiệp hiện nay đang gặp phải rất nhiều thách thức trong việc duy trì chất lượng chăm sóc khách hàng (CSKH) và hiệu quả vận hành nội bộ. Điều này đặc biệt đúng trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt và khách hàng ngày càng yêu cầu nhiều hơn. Theo nghiên cứu từ Sentiment, 42% khách hàng kỳ vọng nhận được phản hồi trong vòng 1 tiếng đồng hô trên Social Media và 79% khách hàng kỳ vọng nhận được phản hồi ngay lập tức từ Livechat (1).
Tuy nhiên, với sự gia tăng khối lượng công việc và giới hạn về nguồn lực, nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc duy trì sự nhanh chóng và hiệu quả mà khách hàng mong đợi. Vậy liệu doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng để cải tiến quy trình CSKH và vận hành bằng trợ lý AI?

Trong các lĩnh vực STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học), phụ nữ vẫn phải đối mặt với nhiều rào cản, tạo ra một sự thiếu bình đẳng giới. Định kiến xã hội và truyền thống về vai trò giới tính trong STEM đã ngăn cản nhiều phụ nữ, không chỉ trong việc tiếp cận, mà còn trong phát triển nghề nghiệp
Theo UNESCO, chỉ có khoảng 30% phụ nữ lựa chọn các ngành STEM, cho thấy rõ ràng sự cần thiết của các giải pháp ứng dụng AI trong giáo dục.

Dưới góc nhìn nhà quản lý nhân sự, việc ra quyết định hiệu quả luôn đòi hỏi sự kết hợp giữa thông tin khách quan và khả năng nhận định chủ quan dựa trên kinh nghiệm. AI-ra quyết định trở thành một công nghệ đột phá với khả năng phân tích nhanh chóng, dự đoán xu hướng và hỗ trợ ra quyết định thông qua các thuật toán phức tạp. Công nghệ này không chỉ tối ưu hóa các quy trình tuyển dụng, đào tạo và đánh giá hiệu suất mà còn giúp doanh nghiệp dự đoán và ngăn ngừa các rủi ro nhân sự một cách hiệu quả.